کارایی الگوهای مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در پیش بینی پارامترهای دمایی درحوضه آبریز میناب
نویسندگان
چکیده مقاله:
امروزه تغییر اقلیم از چالشهای جدی جوامع بشری و محیطزیست تلقی شده و سببایجادیکناهنجاریدرسیستماقلیمکرهزمین گردیدهاست. بر اساس ارزیابی دانشمندان افزایش میانگین دمای جهانی امری اجتناب ناپذیر است. بنابراین شناخت و ارزیابی اقلیم در دهههای آینده میتواند افق روشنی را برای برنامه ریزان در جهت سازگاری و مقابله با اثرات آن فراهم نماید. هدف این مطالعه پیشبینی دما بر اساس پروژه دورنمقایسهایمدلهایجفتشده فاز 5(CMIP5)طی دوره2011 تا2100 با استفاده از سناریوهای خط سیر غلظت عامل(RCP) در حوضه رودخانه میناب میباشد. برای این منظور دادههای دمای روزانه منطقه در دوره تاریخی(2016-1985( تهیه گردید. سپس دادههای حاصل از خروجی مدل گردش عمومی جو(GCM) مربوط به پنجمین گزارش ارزیابی تغییر اقلیم(AR5) جهت استخراج خروجی مدلهای تغییر اقلیم تحت سناریوهایRCP4.5,RCP2.6و RCP8.5 درنظر گرفته شد. برای پیشبینی اثر سناریوهای مختلف تغییر اقلیم بر درجه حرارت در سالها و دورههای آتی در مقیاسهای محلی یک فرایند آماری ریزمقیاس نمایی((SDSMدر محیط متلب به کار برده شده است. بنابراین در این مطالعه کلیه مراحل ارزیابی تغییرات دمای حوضه رودخانه، مرحله گزینش داده و کالیبره کردن دادهها در محیط متلب بهره گرفته شده است و از SDSMتنها برایپیشبینی تغییرات دما تحت سناریوهایGCMها بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از تغییرات روند دمای حوضه میناب در ناحیه مرکزی، شمالی، جنوبی، شرقیو بخشهای غربی حوضه میناب با استفاده از مدلهای گردش عمومی GCMنشان داد که دمای حوضه رودخانه میناب در اکثر نواحی روند افزایشی را تجربه کرده است. با این وجود مقدار افزایشی دما در بخشهایمختلف حوضه متفاوت میباشدبهطوری که بیشترین افزایش دما تا 2100 با مقدار 12/1درجه سانتیگراد در بخش شرقی و جنوبی حوضه میناب مشاهده شده است. این در حالی است که ناحیه مرکزی حوضه میناب دارای کمترین مقدار افزایشی دما بوده است تا جایی که روند دمای بخش مرکزی حوضه میناب بر اساسسناریوهایRCP4.5,RCP2.6 و RCP8.5 در مجموع 3/. درجه سانتیگراد افزایش داشته است. با این حال روند تغییرات دما در هر سه سناریو برای بخشهایمختلف تفاوت قابل محسوسی باهم ندارند.تقریباً دمای مشابهی را برای آینده حوضه میناب متصور است ولی با این وجود در سناریویRCP8.5 همواره مقادیر بیشتری برای آینده برآورد کرده است. ارزیابی تغییرات فصلی دما بیانگر این است که فصل زمستان نسبت به سایر فصول از روند افزایشی معنیداری برخوردار است در حالی که در فصل تابستان تغییرات دمای نامحسوسی را پیشبینیمینماید.نتایج ارزیابی پیشبینیدمای ماهانه بیانگر این است که بر اساس سناریوهایRCP 8.5,RCP 4.5,RCP2.6برای ماههای ژانویه، فوریه و مارس در فصل زمستان روند افزایش دما و به عبارتی زمستان گرمتر نسبت به زمان حال پیشبینی شده است. همچنین در فصل بهار برای ماه آوریل برای دوره اول کاهش دما و در دوره آخر (2011-2100) افزایش میانگین دما مشاهدهمیشود. در تمامی ماههای فصل تابستان نیز تمامی بخشهای حوضه از روند افزایش دما برخوردار بودهاندبهخصوص بخش شرقی حوضه مینابکه یکافزایش میانگین دمای ماهانه در حدود 2 تا 3 درجه سانتیگرادرا تجربه میکند. در ماههای جولای، آگوست و سپتامبر نیز از روندی افزایشی ولی نهچندان محسوس برخوردار بودهاند. در ماههای اکتبر، نوامبر و دسامبر نیز روند افزایش دمایی پیشبینی میشود.
منابع مشابه
کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیهسازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه
در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی SDSM و مولد آبوهوایی LARS-WG با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه میشود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاههای هواشناسی تبریز و ارومیه بهمثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، دادههای دما و بارش روزانة ایستگاههای تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...
متن کاملکارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری sdsm و lars-wg در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه
در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی sdsm و مولد آب و هوایی lars-wg با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه می شود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاه های هواشناسی تبریز و ارومیه به مثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، داده های دما و بارش روزانة ایستگاه های تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...
متن کاملبررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (sdsm) در پیش بینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)
روشهای ریز مقیاس نمایی آماری، بهمنظور پیش بینی متغیرهای اقلیمی مانند دما، به دلیل اهمیت این فاکتورها، در برنامه ریزی و مدیریت محیطی کاربرد وسیعی دارند. در این پژوهش کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری ( sdsm ) در پیش بینی پارامتر های دمایی مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل داده های دمای کمینه، بیشینه و میانگین ایستگاه های سینوپتیک کرمان و بم، داده های ncep و داده...
متن کاملبررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیشبینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم)
متن کامل
جفت کردن مدل ریز مقیاس نمایی اقلیمی SDSM با WMS در پیش بینی رواناب حوضه آبریز خوانسار هرات تحت شرایط تغییر اقلیم آینده
مدلهای ریزمقیاس، نمایی در پیش بینی عناصر اقلیمی دارای کاربرد اساسی است. یکی از کاربردهای نتایج ریز مقیاس نمایی مدل های گردش عمومی هوا [1](GCM)، استفاده در پیش بینیهای هیدرولوژیکی حوضههای آبریز است. بدین منظور در این تحقیق از دادههای بارندگی ایستگاه باران سنجی مشکان در دوره مشاهداتی 1971-2010 و دوره نرمال 1971 تا 2000 استفاده و شرایط تغییر اقلیم آینده با مدل [2]SDSM و داده های [3]HadCM3...
متن کاملبررسی و پیشبینی تغییرات دمای ایستگاه اراک براساس مدل ریزمقیاس نمایی آماری
افزایش جمعیت و نیز افزایش مصرف انرژی از یکسو و گرمایش جهانی از سوی دیگر باعث تغییرات دمایی و اغلب افزایش دما در شهرها شده است. در چند دهة اخیر، رشد شهرنشینی در ایران شدت بالایی داشته و جمعیت مراکز استانها به شدت افزایش یافته است. شهر اراک، به عنوان یکی از مراکز صنعتی کشور، با این پدیده مواجه بوده است. در این نوشته رفتار دمایی شهر اراک با استفاده از آزمون آماری و ترسیمی مان- کندال و نیز با به...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 11 شماره 42
صفحات 47- 66
تاریخ انتشار 2019-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023